Kurs Python

Cena szkolenia

Cena spotkania grupowego wynosi 100 zł netto za 60 min. Cena spotkania indywidualnego wynosi 120 zł netto za 60 min. Ilość godzin szkolenia zależy od Twoich postępów w nauce oraz ilości czasu, którą poświęcisz na realizację zadań i projektów zleconych w ramach szkolenia.

Opis kursu

Kurs przygotuje Cię do pracy na stanowisku programisty Python, Python Web Developer, Python Data Scientist lub każdym innym, gdzie wymagana jest znajomość języka Python. Po zakończeniu szkolenia będziesz w stanie tworzyć lub rozwijać nowoczesne aplikacje w języku Python oraz frameworkach, które z nim współpracują.

Naukę zaczniesz od zrozumienia podstaw języka Python i struktur programistycznych, które w nim występują. Nauczysz się zagadnień związanych z algorytmiką oraz zasad optymalizacji kodu i szybkości działania aplikacji. Wykorzystasz komunikację z bazami danych SQL, NoSQL oraz mechanizmy ORM. Zbudujesz nowoczesne aplikacje webowe, które następnie skonteneryzujesz z wykorzystaniem platformy Docker i osadzisz w chmurze. W aplikacjach będziesz przetwarzał dane z wykorzystaniem mechanizmów data science. Wdrożysz rozwiązania związane ze sztuczną inteligencją. Programy przetestujesz z wykorzystaniem bibliotek dedykowanych do testów. To oczywiście nie wszystko. Poznasz wiele innych narzędzi wspomagających pracę z opisanymi wyżej technologiami (np. Git). Twoja wiedza będzie systematycznie poszerzana o dodatkowe materiały dydaktyczne, które znajdziesz na moich kanałach YouTube, TikTok lub otrzymasz w formie cotygodniowych newsletterów.

W ramach szkolenia rozwiążesz ogromną ilość zadań teoretycznych i praktycznych, które skutecznie przygotują Cię do rozmowy kwalifikacyjnej. Twoja wiedza będzie systematycznie sprawdzana w trakcie naszych spotkań i organizowanych co pewien czas indywidualnych próbnych rozmów kwalifikacyjnych w języku polskim lub angielskim.

Po zakończeniu szkolenia Twoje portfolio powiększy się o kilka lub kilkanaście rozbudowanych projektów, które potwierdzą Twoje praktyczne umiejętności posługiwania się zagadnieniami, pojawiającymi się w kursie. Na każdym etapie szkolenia możesz liczyć na nieograniczoną pomoc mentora. Zagwarantuje to zgodność projektów z przyjętymi założeniami oraz dobrymi praktykami programistycznymi, jak również zmusi Cię do systematycznej pracy nad projektami. Dodatkowo zmierzysz się z zadaniami rozwijania lub modyfikowania istniejących już projektów oraz ich analizy pod kątem wyszukiwania błędów.

Potrzebne aplikacje i narzędzia

Do odbycia szkolenia potrzebujesz komputer lub laptop z zestawem narzędzi do budowania aplikacji pojawiających się w trakcie kursu. Spotkania możemy odbywać również na moim komputerze. Po spotkaniu zawsze otrzymasz wszystkie materiały, które pojawiły się w trakcie spotkania. Potrzebne oprogramowanie szczegółowo opiszę oraz pomogę Ci zainstalować na pierwszym darmowym spotkaniu testowym.

Informacje na temat aplikacji potrzebnych do nawiązania połączenia przekażę w odpowiednim momencie przed rozpoczęciem szkolenia. Dostaniesz wtedy szczegółowy wykaz kolejnych kroków, które należy wykonać w celu przygotowania się do rozpoczęcia kursu.

Umiejętności potrzebne przed
rozpoczęciem kursu

Kurs przeznaczony jest dla osób o różnym stopniu zaawansowania. Możesz do niego przystąpić nawet jeżeli do tej pory nie miałeś nic wspólnego z programowaniem. Jeżeli już pracujesz na podobnym stanowisku, szkolenie również jest dla Ciebie. Celem kursu jest przygotowanie do pierwszej pracy programisty, ale również podnoszenie kwalifikacji osób już pracujących w branży IT. Szkolenie możesz rozpocząć od dowolnego punktu w planie szkolenia. Na początek odbędziemy szczegółową rozmowę kwalifikacyjną w języku polskim lub angielskim. Dzięki niej ocenimy Twój poziom z zakresu wiedzy przed wybranym punktem w planie szkolenia.

Plan szkolenia

1. Konfiguracja środowiska programistycznego

Przegląd dostępnych wersji Python
Instalacja Python na dowolnym systemie operacyjnym
Instalacja managera pakietów pip
Omówienie zasady działania virtual environments
Instalacja narzędzia virtualenv
Instalacja narzędzia pipenv
Omówienie struktury projektu Python
Omówienie roli plików Pipfile oraz Pipfile.lock
Przegląd komend pipenv shell
Praca z interpreterem Python
Instalacja managera pakietów conda
Zarządzanie wirtualnymi środowiskami z wykorzystaniem conda
Instalacja managera pakietów poetry
Zarządzanie wirtualnymi środowiskami z wykorzystaniem poetry
Zagadnienia uzupełniające

2. Typy wbudowane i operatory

Cechy języka dynamicznie typowanego
Dwa rodzaje obiektów: immutable oraz mutable
Funkcja globalna id
Typy liczbowe (całkowite i zmiennoprzecinkowe)
Typy logiczne
Liczby zespolone
Ułamki
Precyzyjne przechowywanie danych zmiennoprzecinkowych
Namespaces
Zasięg zmiennych
Zasada LEGB
Rzutowanie
Sposoby pobierania i prezentacji danych
Losowanie danych
Operatory
Walrus operator
Priorytet operatorów
Zagadnienia uzupełniające

3. Instrukcje warunkowe i pętle

Różne postaci instrukcji warunkowej if
Ternary operator
Wprowadzenie do list, tuple oraz dict
Bloki warunkowe z wykorzystaniem list, tuple oraz dict
Blok match case
Pętla for
Pętla while
Petle for else oraz while else
Sposoby implementowania pętli do while
Instrukcje break oraz continue
Słowo kluczowe pass
Debuggowanie
Analiza mechanizmu podpowiadania błędów
Zagadnienia uzupełniające

4. Funkcje

Organizacja kodu z wykorzystaniem funkcji
Sposoby definiowania i wywoływania funkcji
Parametry i argumenty funkcji
Zwracanie wyniku działania funkcji
Argumenty domyślne funkcji
Positional arguments
Keyword arguments
Arbitrary argument list
Zasady kolejności przekazywania argumentów do funkcji
Podpowiadanie typów
Wyrażenia lambda
Funkcje zagnieżdżone
Closures
Dekoratory
Dokumentowanie funkcji
Zagadnienia uzupełniające

5. Napisy

Napis jako obiekt niemutowalny
Sposoby tworzenia i prezentacji napisów
Napisy wielowierszowe
Raw strings
Formatowanie napisów
Przegląd i praktyczne przykłady metod zarządzających napisami
Optymalne przetwarzanie napisów
Wyrażenia regularne
Flagi do pracy z wyrażeniami regularnymi
Konwersja i parsowanie napisów
Zagadnienia uzupełniające

6. Sekwencje

Iteratory oraz struktury iterable
Wzorzec lazy evaluation
Sekwencje jako szczególny przypadek iterable
List
Tuple
Namedtuple
Range
Bytes oraz bytearray
Set
Frozenset
Dict
Counter
Deque
Defaultdict
OrderedDict
ChainedMap
Przegląd innych struktur z modułu collections
Operacje i metody do zarządzania strukturami iterable
Zasady porównywania elementów struktur iterable
Zasady sortowania elementów struktur iterable
List comprehension
Przegląd funkcji realizujących programowanie funkcyjne
Higher Order Functions
Generatory
Generator expressions
Moduł itertools
Struktury wielowymiarowe
Tworzenie kodu o strukturze jednowierszowej
Praktyczne przykłady wykorzystania bytów iterable
Zagadnienia uzupełniające

7. Data i czas

Przechowywanie daty i czasu za pomocą obiektów naive
Przechowywanie daty i czasu za pomocą obiektów aware
Omówienie struktury modułu datetime
Reprezentowanie różnicy czasu za pomocą datetime.timedelta
Reprezentowanie daty za pomocą datetime.date
Reprezentowanie czasu za pomocą time.time oraz datetime.time
Przechowywanie daty i czasu za pomocą obiektu datetime.datetime
Strefy czasowe – moduł pytz
Konwersja daty i czasu pomiędzy różnymi strefami czasowymi
Porównywanie daty i czasu
Dobre praktyki programistyczne przetwarzania daty i czasu
Zagadnienia uzupełniające

8. Rzucanie i obsługa wyjątków

Klasyfikacja błędów
Syntax errors
Wyjątki
Zachowanie aplikacji podczas wystąpienia wyjątku
Rzucanie wyjątków
Przechwytywanie wyjątków za pomocą bloku try except
Sekcja else w bloku try except
Sekcja finally w bloku try except
Przechwycenie rodzaju wyjątku w sekcji except
Przegląd wbudowanych klas wyjątków
Definiowanie własnych klas wyjątków
Bezpieczna obsługa zasobów
Zagadnienia uzupełniające

9. Moduły i paczki

Definicja modułu oraz paczki
Sposoby tworzenia modułu
Importowanie modułów
Pozyskiwanie informacji na temat modułu
Skrypt szczególnym przypadkiem modułu
Zasady wyszukiwania modułów
Kompilowanie modułów
Moduł sys
Przegląd innych standardowych modułów Python
Funkcja dir
Definiowanie paczek
Plik __init__.py
Różne sposoby importowania elementów paczki
Dobre praktyki tworzenia struktury projektu
Tworzenie przykładowego projektu z podziałem na paczki i moduły
Umieszczenie paczek w zdalnym repozytorium PyPI
Importowanie utworzonej paczki z repozytorium PyPI
Zagadnienia uzupełniające

10. Programowanie obiektowe

Omówienie zasad programowania obiektowego
Tworzenie klas i obiektów
Klasyfikacja składników klasy
Słowo kluczowe self
Metoda __init__
Inne ważne dunder methods
Atrybuty klasy oraz atrybuty obiektu klasy
Różne sposoby odwoływania się do składników instancji klasy
Pozyskiwanie informacji na temat obiektu
Przygotowanie obiektów klasy do pracy ze strukturami iterable
Metody instancji klasy
Dekoratory @classmethod oraz @staticmethod
Dekorator @property
Klasy jako obiekty callable
Składniki prywatne w klasie
Klasy POJO
Dynamiczne tworzenie klas
Podstawy metaprogramowania
Dziedziczenie
Polimorfizm
Dekoratory @classmethod oraz @staticmethod w dziedziczeniu
Rozszerzanie typów wbudowanych
Abstrakcyjność
Dziedziczenie wielokrotne
Duck typing
Implementacja własnego iteratora
Moduł pythonlangutil
Dekorator dataclass
Przegląd innych dekoratorów rozszerzających możliwości klasy
Metoda __init_subclass__
Dokumentowanie kodu klasy
Zagadnienia uzupełniające

11. Algorytmika

Algorytmy badające właściwości geometryczne
Algorytm badające właściwości matematyczne
Konwersje pomiędzy systemami liczbowymi
Badanie ciągów danych pod kątem wybranych właściwości
Sortowanie ciągów danych
Zastosowanie metody dziel i zwyciężaj
Wybrane metody numeryczne
Programowanie zachłanne
Algorytmy na tekstach
Wybrane algorytmy kryptograficzne
Rekurencja
Przegląd wybranych struktur danych
Zagadnienia uzupełniające

12. Wzorce projektowe

Klasyfikacja wzorców projektowych
Implementacja wzorców kreacyjnych
Implementacja wzorców strukturalnych
Implementacja wzorców czynnościowych
Zagadnienia uzupełniające

13. Operacje wejścia / wyjścia

Porównanie funkcji str() oraz repr()
Implementacja różnych sposobów formatowania danych
Operacje odczytu i zapisu do plików
Praca z plikami w trybie tekstowym oraz binarnym
Zarządzanie danymi w formacie JSON
Operacje odczytu i zapisu do plików w formacie JSON
Bezpieczny sposób zarządzania komunikacją z plikiem
Zagadnienia uzupełniające

14. Aplikacje bazodanowe SQL

Konfiguracja wybranego środowiska bazodanowego
Omówienie zasad języka SQL
Nawiązanie połączenia z bazą danych
Konfiguracja connection pool
Implementacja kursora do zarządzania połączeniem
Implementacja operacji CRUD
Zapytania parametryzowane
Zarządzanie wynikami zapytań SQL
Konfiguracja i zarządzanie relacjami
Transakcyjność
Pozyskiwanie informacji o właściwościach bazy danych i tabel
Wykonywanie kopii zapasowej bazy danych
Praktyczny przykład uogólnionego repozytorium bazodanowego
Zagadnienia uzupełniające

15. Mechanizmy ORM – SQLAlchemy

Omówienie zagadnień ORM
Instalacja i konfiguracja aplikacji do pracy z SQLAlchemy
Różne sposoby tworzenia modelu tabeli
Zarządzanie modelem tabeli bazy danych z poziomu SQLAlchemy
Pozyskiwanie informacji na temat modelu tabeli z bazy danych
Zarządzanie migracjami z wykorzystaniem narzędzia Alembic
Różne sposoby tworzenia i zarządzania sesją
Transakcyjność
Implementacja operacji CRUD
Omówienie sposobów pozyskiwania danych z tabel
Zarządzanie wynikami otrzymanymi w ramach zapytań
Konfiguracja i zarządzanie relacjami bazodanowymi
Sposoby implementowania mechanizmu eager loading
Implementowanie mechanizmów optimistic / pessimistic locking
Implementacja cache
Praktyczny przykład uogólnionego repozytorium bazodanowego
Zagadnienia uzupełniające

16. Aplikacje bazodanowe NoSQL

Konfiguracja wybranego środowiska bazodanowego NoSQL
Omówienie zasad języka NoSQL
Nawiązanie połączenia z bazą danych
Tworzenie kolekcji oraz dokumentów
Zarządzanie właściwościami pól dokumentów
Implementacja relacji
Indeksowanie oraz ustalanie porządku danych
Dziedziczenie dokumentów
Tworzenie i zarządzanie instancjami dokumentów
Wstawianie, modyfikowanie i usuwanie dokumentów
Pobieranie i zarządzanie danymi
Sposoby optymalizacji zapytań
Zagadnienia uzupełniające

17. Biblioteka standardowa i inne moduły Python

18. Testowanie aplikacji

Omówienie zagadnień związanych z architekturą testowania
Klasyfikacja testów
Podejście TDD (Test-Driven Development)
Implementacja podstawowej struktury testującej
Uruchamianie testów
Omówienie zasady działania asercji
Praktyczne przykłady wykorzystania różnych rodzajów asercji
Generowanie testów opartych na istniejących metodach
Sposoby pomijania testów
Wykonywanie testów zagnieżdżonych i parametryzowanych
Grupowanie testów
Wykonywanie operacji przed testami i po testach
Implementacja test loaderów
Omówienie zagadnień związanych z mockowaniem
Patch oraz dekorator @patch
Prezentacja różnych przykładów mockowania
Analiza struktury i kolejności wywołania bytów mockowanych
Rzucanie wyjątków z mockowanych obiektów
Side effect functions
Generowanie mocków na podstawie istniejących obiektów
Partial mocking
Zagadnienia uzupełniające

19. Wielowątkowość i asynchroniczność

Wprowadzenie pojęć związanych z programowaniem wielowątkowym
Moduł threading
Tworzenie wątku za pomocą funkcji
Tworzenie wątku za pomocą klasy
Zarządzanie pracą wielu wątków – ThreadPoolExecutor
Problemy związane z wielowątkowością
Lock
RLock
Kolejki
Implementacja wzorca producent-konsument
Semafor
Timer
Barrier
Wprowadzenie pojęć związanych z programowaniem asynchronicznym
Porównanie wielowątkowości i asynchroniczności
Moduł asyncio
Słowa kluczowe async oraz await
Omówienie zasady działania coroutine
Omówienie zasady działania event loop
Wykorzystanie funkcji asyncio.gather
Wykorzystanie funkcji asyncio.create_task
Chaining coroutines
Kolejki asynchroniczne asyncio.Queue
Iterator asynchroniczny
Moduł aiohttp jako przykład wykorzystania asynchroniczności
Asynchroniczna komunikacja z REST API
Implementowanie asynchronicznego web servera
Zagadnienia uzupełniające

20. Aplikacje webowe - Django

21. Aplikacje webowe - Flask

22. Aplikacje webowe z wykorzystaniem - FastAPI

23. Konteneryzacja aplikacji webowych

Omówienie architektury platformy Docker
Zasada działania obrazu oraz kontenera
Różnica pomiędzy kontenerem Docker oraz maszyną wirtualną
Instalacja platformy Docker
Praca z Docker CLI
Tworzenie i zarządzanie obrazami platformy Docker
Image Layers
Wprowadzenie do pracy z Docker Hub
Osadzenie przygotowanego obrazu w repozytorium Docker Hub
Tworzenie i zarządzanie kontenerami w platformie Docker
Omówienie cyklu życia kontenera
Kopiowanie plików z maszyny lokalnej do kontenera
Kopiowanie plików z kontenera do maszyny lokalnej
Klasyfikacja rodzajów danych przechowywanych w kontenerach
Tworzenie i zarządzanie volumes w platformie Docker
Różnica pomiędzy anonymous volumes oraz named volumes
Tworzenie i zarządzanie bind mounts w platformie Docker
Omówienie różnic pomiędzy volumes oraz bind mounts
Tworzenie volumes tylko do odczytu
Instalacja i uruchamianie przykładowych narzędzi z wykorzystaniem platformy Docker
Omówienie struktury pliku konfiguracyjnego Dockerfile
Praca z argumentami oraz zmiennymi środowiskowymi
Konteneryzacja aplikacji webowej z wykorzystaniem Docker
Komunikacja kontenera z zewnętrznym REST API
Komunikacja kontenera z narzędziami osadzonymi w localhost
Komunikacja container to container z użyciem networks w platformie Docker
Przegląd sterowników do konfiguracji zachowania networks
Omówienie zasady działania narzędzia Docker Compose
Instalacja narzędzia Docker Compose
Struktura pliku konfiguracyjnego narzędzia Docker Compose
Przygotowanie kontenera bazy danych
Konfiguracja kontenerów do pracy z wieloma bazami danych
Konteneryzacja aplikacji webowej
Przykład tworzenia utility containers
Zagadnienia uzupełniające