Kurs Python

Cena szkolenia

Cena szkolenia wynosi 120 zł za 60 min. Ilość godzin szkolenia jest zależna od postępów w nauce uczestnika kursu oraz ilości czasu, którą będzie potrzebował do realizacji zadań i projektów zleconych w ramach szkolenia.

Opis kursu

Szkolenie przygotowuje do pracy na stanowisku Programista Python, Python Junior Developer lub podobnym. Po zakończeniu szkolenia uczestnik kursu będzie w stanie tworzyć oraz rozwijać aplikacje w języku Python.

W aplikacjach wykorzysta komunikację z bazami danych SQL, mechanizmy ORM oraz komunikację z bazami danych NoSQL. Dodatkowo będzie w stanie implementować aplikacje webowe z mechanizmami security. Aplikacje zostaną skonteneryzowane z wykorzystaniem platformy Docker. Podczas szkolenia uczestnik kursu pozna również wiele innych narzędzi wspomagających pracę z opisanymi wyżej technologiami.

W ramach szkolenia uczestnik kursu rozwiąże ogromną ilość zadań teoretycznych i praktycznych, które skutecznie przygotują go do rozmowy kwalifikacyjnej. Wiedza uczestnika kursu będzie systematycznie sprawdzana w trakcie próbnych rozmów kwalifikacyjnych, które odbywają się w języku polskim lub angielskim.

Po zakończeniu szkolenia uczestnik kursu będzie posiadał kilka dużych projektów, które potwierdzą jego praktyczne umiejętności posługiwania się narzędziami i językami programowania, które pojawiły się w kursie. Każdy kolejny etap projektu będzie indywidualnie sprawdzony i oceniony przez mentora. Zagwarantuje to zgodność projektu z przyjętymi założeniami oraz dobrymi praktykami programistycznymi, jak również wymusi systematyczną pracę nad projektem. Dodatkowo uczestnik kursu otrzyma zadania rozwijania lub modyfikowania istniejących już projektów oraz ich analizy pod kątem wyszukiwania błędów.

Szkolenie zawsze odbywać się będzie w formie spotkań indywidualnych, dzięki czemu tempo kursu zostanie dopasowane do konkretnych potrzeb uczestnika kursu.

Potrzebne aplikacje i narzędzia

Komputer / laptop z dowolnym systemem operacyjnym i zainstalowanym zestawem narzędzi do budowania aplikacji pojawiających się w trakcie szkolenia. Potrzebne oprogramowanie zostanie szczegółowo opisane oraz zainstalowane na pierwszym darmowym spotkaniu testowym lub w momencie, kiedy nastąpi konieczność jego wykorzystania w trakcie szkolenia.

Aplikacje potrzebne do nawiązania połączenia: Team Viewer oraz Skype. Na życzenie uczestnika kursu będzie możliwość używania innej aplikacji zdalnego pulpitu lub komunikatora głosowego. Na pierwszym darmowym spotkaniu testowym oceniona zostanie jakość połączenia. Na tej podstawie przeprowadzona będzie konfiguracja, która pozwoli zapewnić najlepszą jakość dźwięku oraz obrazu podczas szkoleń.

Umiejętności potrzebne przed
rozpoczęciem kursu

Kurs przeznaczony jest dla osób o różnym stopniu zaawansowania. W szkoleniu uczestniczyć mogą osoby, które nie miały do tej pory nic wspólnego z programowaniem, ale również osoby, które już posiadają doświadczenie na podobnym stanowisku. Celem szkolenia jest przygotowanie do pracy programisty, jak również podnoszenie kwalifikacji osób już pracujących w branży IT.

Istnieje możliwość rozpoczęcia szkolenia od wybranego punktu w planie szkolenia. Kurs poprzedzony jest wtedy szczegółową rozmową kwalifikacyjną w języku polskim lub angielskim. Na podstawie rozmowy zostanie oceniony poziom uczestnika kursu z zakresu materiału przed wybranym punktem w planie szkolenia.

Plan szkolenia

1. Konfiguracja środowiska programistycznego

Instalacja Python na wybranym systemie operacyjnym
Instalacja managera pakietów pip
Omówienie zasady działanie virtual environments
Instalacja narzędzia virtualenv
Instalacja narzędzia pipenv
Omówienie struktury projektu Python
Omówienie roli plików Pipfile oraz Pipfile.lock
Przegląd komend pipenv shell
Praca z interpreterem Python
Instalacja managera pakietów conda
Zarządzanie wirtualnymi środowiskami z wykorzystaniem conda
Zagadnienia uzupełniające

2. Podstawowe typy wbudowane

Obiekty mutable oraz immutable
Typy liczbowe
Typy logiczne
Liczby zespolone
Ułamki
Precyzyjne przechowywanie danych zmiennoprzecinkowych
Przegląd dostępnych sekwencji
Typ wyliczeniowy
Zasięg zmiennych
Zagadnienia uzupełniające

3. Napisy

4. Sekwencje

Sekwencje immutable oraz mutable
Lista
Tuple oraz namedtuple
Range
Sekwencje binarne
Set
Dict
Counter
Deque
Defaultdict
Namedtuple
OrderedDict
ChainedMap
Przegląd wszystkich operacji i metod wykonywanych na sekwencjach
Zasady porównywania elementów sekwencji
Zasady sortowania elementów sekwencji
Zagadnienia uzupełniające

5. Data i czas

Obiekty naive oraz aware
Omówienie typów modułu datetime
Zarządzanie typami reprezentującymi czas i datę
Zarządzanie strefami czasowymi
Dobre praktyki programistyczne związane z przetwarzaniem daty i czasu
Zagadnienia uzupełniające

6. Sterowanie programem

Pobieranie danych od użytkownika
Losowanie danych
Operatory i priorytety operatorów
Instrukcje warunkowe
Pętle
Implementacja instrukcji wyboru
Słowa kluczowe break, continue oraz pass
Zagadnienia uzupełniające

7. Funkcje

Definiowanie funkcji
Keyword arguments
Domyślne wartości argumentów
Różne sposoby przekazywania argumentów (xargs, xxargs)
Znaczenie kolejności przekazywanych argumentów
Funkcje zagnieżdżone
Zakresy zmiennych w funkcjach
Wyrażenia lambda
Dekoratory
Dokumentowanie funkcji
Debuggowanie
Dobre praktyki programistyczne związane z definiowaniem funkcji
Zagadnienia uzupełniające

8. Rzucanie i obsługa wyjątków

Klasyfikacja błędów
Zachowanie aplikacji podczas wystąpienia błędu
Obsługa wyjątków – blok try except
Sekcja else w bloku try except
Rzucanie wyjątków
Przegląd wbudowanych klas wyjątków
Definiowanie własnych klas wyjątków
Sekcja finally
Bezpieczna obsługa zasobów
Zagadnienia uzupełniające

9. Moduły i paczki

Klasyfikacja sposobów dzielenia projektu
Definiowanie modułu
Sposoby importowania modułów
Moduły jako skrypty
Zasady wyszukiwania modułów
Kompilowanie modułów
Przegląd modułów standardowych
Funkcja dir
Definiowanie paczek i podpaczek
Plik __init__.py
Importowanie modułów z paczek
Zagadnienia uzupełniające

10. Obiektowość

Tworzenie klas oraz obiektów
Słowo kluczowe self
Konstruktor
Implementacja innych metod specjalnych w klasie
Atrybuty klasy oraz atrybuty instancji
Różne sposoby odwoływania się do składników klasy
Uzyskiwanie informacji na temat właściwości klasu oraz obiektu
Porównywanie obiektów
Metody instancji, klasy oraz statyczne
Dynamiczne tworzenie klas
Wstęp do metaprogramowania
Dziedziczenie
Polimorfizm
Rozszerzanie typów wbudowanych
Implementacja klasy final oraz metody final
Abstrakcyjność
Dziedziczenie wielokrotne
Duck typing
Iteratory
Generatory oraz Generator Expressions
Przegląd dodatkowych dekoratorów rozszerzających możliwości klasy
Zagadnienia uzupełniające

11. Algorytmika

Algorytmy badające właściwości geometryczne
Algorytm badające właściwości matematyczne
Konwersje pomiędzy systemami liczbowymi
Badanie ciągów danych pod kątem wybranych właściwości
Sortowanie ciągów danych
Zastosowanie metody dziel i zwyciężaj
Wybrane metody numeryczne
Programowanie zachłanne
Algorytmy na tekstach
Wybrane algorytmy kryptograficzne
Rekurencja
Przegląd wybranych struktur danych
Zagadnienia uzupełniające

12. Wzorce projektowe

Klasyfikacja wzorców projektowych
Implementacja wzorców kreacyjnych
Implementacja wzorców strukturalnych
Implementacja wzorców czynnościowych
Zagadnienia uzupełniające

13. Operacje wejścia / wyjścia

Funkcje wbudowane str() oraz repr()
Implementacja różnych sposobów formatowania danych
Odczyt i zapis do plików
Praca z plikami w trybie tekstowym oraz binarnym
Zarządzanie danymi w formacie JSON
Zagadnienia uzupełniające

14. Aplikacje bazodanowe SQL

Instalacja i konfiguracja wybranego środowiska bazodanowego
Język SQL
Nawiązanie połączenia z bazą danych
Konfiguracja connection pool
Implementacja kursora do zarządzania połączeniem
Implementacja operacji CRUD
Zapytania parametryzowane
Zarządzanie wynikami otrzymanymi w ramach zapytań
Konfiguracja i zarządzanie relacjami
Transakcyjność
Pozyskiwanie informacji o właściwościach bazy danych i tabel
Wykonywanie kopii zapasowej bazy danych
Zagadnienia uzupełniające

15. Mechanizmy ORM – SQLAlchemy

Omówienie zagadnień związanych z mechanizmami ORM
Instalacja i konfiguracja aplikacji do pracy z SQLAlchemy
Różne sposoby tworzenia modelu tabeli
Zarządzanie modelem tabeli bazy danych z poziomu SQLAlchemy
Zarządzanie migracjami z wykorzystaniem narzędzia Alembic
Różne sposoby tworzenia i zarządzania sesją – transakcyjność
Implementacja operacji CRUD
Omówienie sposobów pozyskiwania danych z tabel
Zarządzanie wynikami otrzymanymi w ramach zapytań
Konfiguracja i zarządzanie relacjami bazodanowymi
Sposoby implementowania mechanizmu eager loading
Implementowanie mechanizmów optimistic / pessimistic locking
Implementacja cache
Implementacja abstrakcyjnego repozytorium bazodanowego
Zagadnienia uzupełniające

16. Aplikacje bazodanowe NoSQL

Wyjaśnienie różnic pomiędzy bazami SQL oraz NoSQL
Nawiązanie połączenia z bazą danych
Tworzenie kolekcji oraz dokumentów
Zarządzanie właściwościami pól dokumentów
Implementacja relacji
Indeksowanie oraz ustalanie porządku danych
Dziedziczenie dokumentów
Tworzenie i zarządzanie instancjami dokumentów
Wstawianie, modyfikowanie i usuwanie dokumentów
Pobieranie i zarządzanie danymi
Sposoby optymalizacji zapytań
Zagadnienia uzupełniające

17. Biblioteka standardowa - uzupełnienie

Praca z archiwum ZIP
Praca z plikami CSV
Zarządzanie ścieżkami, plikami oraz katalogami
Wysyłanie wiadomości email
Zagadnienia uzupełniające

18. Testowanie aplikacji

Omówienie zagadnień związanych z architekturą testowania
Implementacja podstawowej struktury testującej
Uruchamianie testów
Generowanie testów na podstawie istniejących metod
Prezentacja sposobów pomijania testów
Wykonywanie testów zagnieżdżonych i parametryzowanych
Praktyczne przykłady wykorzystania różnych rodzajów asercji
Grupowanie testów
Implementacja test loaderów
Omówienie zagadnień związanych z mockowaniem
Patch oraz decorator @patch
Prezentacja różnych przykładów mockowania
Analiza struktury i kolejności wywołań mockowanych bytów

19. Aplikacje webowe z wykorzystaniem Django

Omówienie architektury aplikacji webowej
Omówienie formatu JSON
Omówienie standardu REST
Prezentacja możliwości frameworka Django oraz Django REST
Przygotowanie wirtualnego środowiska do pracy z Django REST
Konfiguracja projektu aplikacji webowej Django REST
Dodawanie i zarządzanie modułem webowym Django REST
Routing
Prezentacja mechanizmów Django do zarządzania warstwą bazodanową
Konfiguracja i zarządzanie mechanizmem migracji
Tworzenie modelu bazy danych
Zarządzanie zmianami w modelu bazy danych
Implementacja relacji bazodanowych
Zarządzanie zapytaniami do bazy danych
Pobieranie i przetwarzanie danych z warstwy bazodanowej
Wprowadzenie mechanizmów optymalizujących komunikację z bazą danych
Serializacja i deserializacja JSON
Implementacja serializerów oraz deserializerów
Dobre praktyki serializacji danych
Przygotowanie warstwy serwisowej aplikacji webowej
Różne sposoby implementacji REST API
Zarządzanie parametrami żądania
Zarządzanie nagłówkami
Zarządzanie cookies
Analiza kodów odpowiedzi HTTP
Przygotowanie prawidłowego formatu zwracanych danych
Testowanie REST API z wykorzystaniem zewnętrznych klientów REST
Implementacja klienta REST na przykładzie coreapi
Implementacja aplikacji RESTful Web Services
Autentykacja oraz autoryzacja
Omówienie standardu JWT
JWT Debugger
Zarządzanie danymi przesyłanymi w tokenie JWT
Omówienie zasady działania i przygotowanie access token
Omówienie zasady działania i przygotowanie refresh token
Dobre praktyki szyfrowania danych w tokenach JWT
Biblioteka Django REST JWT
Przygotowanie mechanizmu rejestracji użytkowników przechowywanych w bazie danych
Szyfrowanie hasła użytkownika
Implementacja mechanizmu security w aplikacji webowej Python z wykorzystaniem tokenów JWT
Zagadnienia uzupełniające

20. Aplikacje webowe z wykorzystaniem Flask

Omówienie architektury aplikacji webowej
Omówienie formatu JSON
Omówienie standardu REST
Prezentacja możliwości frameworka Flask oraz Flask-RESTful
Konfiguracja projektu aplikacji webowej Flask
Zarządzanie modułem webowym Flask
Routing
Prezentacja mechanizmów Flask do zarządzania warstwą bazodanową z wykorzystaniem
SQLAlchemy
Konfiguracja i zarządzanie mechanizmem migracji
Tworzenie modelu bazy danych
Zarządzanie zmianami w modelu bazy danych
Implementacja relacji bazodanowych
Zarządzanie zapytaniami do bazy danych
Pobieranie i przetwarzanie danych z warstwy bazodanowej
Wprowadzenie mechanizmów optymalizujących komunikację z bazą danych
Serializacja i deserializacja JSON
Implementacja serializerów oraz deserializerów
Dobre praktyki serializacji danych
Przygotowanie warstwy serwisowej aplikacji webowej
Różne sposoby implementacji REST API
Zarządzanie parametrami żądania
Zarządzanie nagłówkami
Zarządzanie cookies
Analiza kodów odpowiedzi HTTP
Przygotowanie prawidłowego formatu zwracanych danych
Testowanie REST API z wykorzystaniem zewnętrznych klientów REST
Implementacja aplikacji RESTful Web Services
Autentykacja oraz autoryzacja
Omówienie standardu JWT
JWT Debugger
Zarządzanie danymi przesyłanymi w tokenie JWT
Omówienie zasady działania i przygotowanie access token
Omówienie zasady działania i przygotowanie refresh token
Dobre praktyki szyfrowania danych w tokenach JWT
Biblioteka Flask-JWT
Przygotowanie mechanizmu rejestracji użytkowników przechowywanych w bazie danych
Szyfrowanie hasła użytkownika
Implementacja mechanizmu security w aplikacji webowej Python z wykorzystaniem tokenów JWT
Zagadnienia uzupełniające

21. Aplikacje webowe z wykorzystaniem FastAPI

Omówienie architektury aplikacji webowej
Omówienie formatu JSON
Omówienie formatu REST
Konfiguracja projektu aplikacji webowej Fast API
Routing
Zarządzanie parametrami i ciałem żądania HTTP
Zarządzanie postacią odpowiedzi HTTP
Przetwarzanie nagłówków żądania HTTP
Prezentacja i wykorzystanie mechanizmu dependency injection
Prezentacja i wykorzystanie mechanizmu middleware
Integracja z mechanizmem ORM – SQLAlchemy
Przygotowanie warstwy serwisowej aplikacji webowej
Implementacja warstwy security
Konfiguracja CORS
Generowanie dokumentacji aplikacji webowej
Zarządzanie zasobami statycznymi
Asynchroniczne zarządzanie warstwą bazodanową
Implementacja asynchronicznego REST API
Testowanie aplikacji webowej
Zagadnienia uzupełniające

22. Konteneryzacja aplikacji webowych

Omówienie architektury platformy Docker
Instalacja platformy Docker
Przegląd poleceń platformy Docker
Tworzenie i zarządzanie obrazami platformy Docker
Tworzenie i zarządzanie kontenerami platformy Docker
Tworzenie i zarządzanie volumes platformy Docker
Tworzenie i zarządzanie networks platformy Docker
Przegląd instrukcji Docker CLI
Instalacja i uruchamianie przykładowych narzędzi z wykorzystaniem platformy Docker
Omówienie struktury pliku konfiguracyjnego Dockerfile
Konteneryzacja aplikacji webowej Python
Omówienie zasady działania narzędzia Docker Compose
Instalacja narzędzia Docker Compose
Struktura pliku konfiguracyjnego narzędzia Docker Compose
Przygotowanie kontenera bazy danych
Konteneryzacja aplikacji webowych Python z wykorzystaniem narzędzia Docker Compose
Konteneryzacja aplikacji webowych fullstack z wykorzystaniem Django i frameworków Angular oraz React
Zagadnienia uzupełniające