Kurs Python

Cena kursu

Cena spotkania grupowego wynosi 90 zł netto za 60 minut (110,7 zł brutto za 60 minut).
Cena spotkania indywidualnego wynosi 140 zł netto za 60 minut (172,2 zł brutto za 60 minut).
Płacisz zawsze za 25 kolejnych spotkań grupowych.
Płacisz zawsze za jedno kolejne spotkanie indywidualne.
Pierwsze spotkanie grupowe gratis.
Istnieje możliwość wystawienia faktury VAT.

Opis kursu

Profesjonalne przygotowanie do pracy na stanowisku programisty w wybranym języku programowania oraz powiązanymi z nim bibliotekami oraz frameworkami.
Nauka od podstaw po zaawansowane rozwiązania komercyjne.
Zoptymalizowany kod napisany zgodnie z dobrymi praktykami programistycznymi.
Szkolenie według planu dopasowanego do najnowszych standardów IT.
Nagrania ze spotkań grupowych, które możesz oglądać kiedy tylko chcesz.
Ogromna ilość zadań teoretycznych i praktycznych o różnym poziomie trudności.
Wsparcie mentora przy rozwiązywaniu problemów związanych z pytaniami teoretycznymi, zadaniami praktycznymi i projektami komercyjnymi.
Elastyczny kontakt z mentorem.
Profesjonalne przygotowanie do rozmowy kwalifikacyjnej.
Profesjonalnie przygotowane portfolio z rozbudowanymi projektami komercyjnymi.
Skuteczne techniki nauki programowania.

Plan kursu

1. Konfiguracja środowiska programistycznego

Narzędzia potrzebne do uruchomienia programu w Python
Wersje języka Python
Instalacja Python na dowolnym systemie operacyjnym
Pierwsza aplikacja Python
Praca z managerem pakietów pip
Praca z interpreterem Python
Zasada działania środowisk wirtualnych (virtual environments)
Zarządzanie wirtualnym środowiskiem z wykorzystaniem virtualenv
Zarządzanie wirtualnym środowiskiem z wykorzystaniem pipenv
Zarządzanie wirtualnym środowiskiem z wykorzystaniem poetry
Zarządzanie wirtualnym środowiskiem z wykorzystaniem conda
Przegląd IDE oraz code editors do tworzenia aplikacji Python
Analiza struktury projektu Python
Zagadnienia uzupełniające

2. Typy wbudowane i operatory

Cechy języka dynamicznie typowanego
Obiekty immutable oraz mutable
Funkcja globalna id
Typy liczbowe (całkowite i zmiennoprzecinkowe)
Typy logiczne
Liczby zespolone
Ułamki
Precyzyjne przechowywanie danych zmiennoprzecinkowych
Namespaces
Zasięg zmiennych
Zasada LEGB
Rzutowanie
Pobieranie, losowanie i inne formy generowania danych
Prezentacja danych w terminalu
Losowanie danych
Operatory i priorytety operatorów
Zagadnienia uzupełniające

3. Instrukcje warunkowe i pętle

Instrukcji warunkowe
Ternary operator
Blok match case
Pętle
Instrukcje break oraz continue
Słowo kluczowe pass oraz operator ellipsis
Debugowanie
Analiza mechanizmu podpowiadania błędów
Zagadnienia uzupełniające

4. Funkcje

Organizacja kodu z wykorzystaniem funkcji
Sposoby definiowania i wywoływania funkcji
Parametry i argumenty funkcji
Zwracanie wyniku działania funkcji
Argumenty domyślne funkcji
Positional arguments
Keyword arguments
Arbitrary argument list
Zasady kolejności przekazywania argumentów do funkcji
Podpowiadanie typów
Higher Order Function
Wyrażenia lambda
Funkcje zagnieżdżone
Closures
Dekoratory
Dokumentowanie funkcji
Zagadnienia uzupełniające

5. Napisy

Napis jako obiekt niemutowalny
Sposoby tworzenia i prezentacji napisów
Napisy wielowierszowe
Raw strings
Formatowanie napisów
Przegląd i praktyczne przykłady metod zarządzających napisami
Optymalne przetwarzanie napisów
Wyrażenia regularne
Flagi do pracy z wyrażeniami regularnymi
Konwersja i parsowanie napisów
Zagadnienia uzupełniające

6. Kontenery danych

Iteratory oraz struktury iterable
Wzorzec lazy evaluation
Sekwencje jako szczególny przypadek iterable
List
Tuple
Namedtuple
Range
Bytes oraz bytearray
Set
Frozenset
Dict
Counter
Deque
Defaultdict
OrderedDict
ChainedMap
Przegląd innych struktur z modułu collections
Operacje i metody do zarządzania strukturami iterable
Zasady porównywania elementów struktur iterable
Zasady sortowania elementów struktur iterable
List comprehension
Przegląd funkcji realizujących programowanie funkcyjne
Generatory
Generator expressions
Moduł itertools
Struktury wielowymiarowe
Tworzenie kodu o strukturze jednowierszowej
Praktyczne przykłady wykorzystania bytów iterable
Zagadnienia uzupełniające

7. Data i czas

Przechowywanie daty i czasu za pomocą obiektów naive
Przechowywanie daty i czasu za pomocą obiektów aware
Omówienie struktury modułu datetime
Reprezentowanie różnicy czasu za pomocą datetime.timedelta
Reprezentowanie daty za pomocą datetime.date
Reprezentowanie czasu za pomocą time.time oraz datetime.time
Przechowywanie daty i czasu za pomocą obiektu datetime.datetime
Zarządzanie strefami czasowymi za pomocą modułu pytz
Konwersja daty i czasu pomiędzy różnymi strefami czasowymi
Porównywanie daty i czasu
Dobre praktyki programistyczne przetwarzania daty i czasu
Zagadnienia uzupełniające

8. Rzucanie i obsługa wyjątków

Klasyfikacja błędów
Syntax errors
Wyjątki
Zachowanie aplikacji podczas wystąpienia wyjątku
Rzucanie wyjątków
Przechwytywanie wyjątków za pomocą bloku try except
Sekcja else w bloku try except
Sekcja finally w bloku try except
Przechwycenie rodzaju wyjątku w sekcji except
Exception Groups
Przegląd wbudowanych klas wyjątków
Definiowanie własnych klas wyjątków
Bezpieczna obsługa zasobów
Zagadnienia uzupełniające

9. Moduły i paczki

Definicja modułu oraz paczki
Sposoby tworzenia modułu
Importowanie modułów
Pozyskiwanie informacji na temat modułu
Skrypt szczególnym przypadkiem modułu
Zasady wyszukiwania modułów
Kompilowanie modułów
Moduł sys
Przegląd innych standardowych modułów Python
Funkcja dir
Definiowanie paczek
Plik __init__.py
Różne sposoby importowania elementów paczki
Dobre praktyki tworzenia struktury projektu
Tworzenie przykładowego projektu z podziałem na paczki i moduły
Umieszczenie paczek w zdalnym repozytorium PyPI
Importowanie utworzonej paczki z repozytorium PyPI
Zagadnienia uzupełniające

10. Programowanie obiektowe

Omówienie zasad programowania obiektowego
Tworzenie klas i obiektów
Klasyfikacja składników klasy
Słowo kluczowe self
Metoda __init__
Inne ważne dunder methods
Atrybuty klasy oraz atrybuty obiektu klasy
Różne sposoby odwoływania się do składników instancji klasy
Pozyskiwanie informacji na temat obiektu
Przygotowanie obiektów klasy do pracy ze strukturami iterable
Metody instancji klasy
Dekoratory @classmethod oraz @staticmethod
Dekorator @property
Klasy jako obiekty callable
Składniki prywatne w klasie
Klasy POJO
Dynamiczne tworzenie klas
Podstawy metaprogramowania
Dziedziczenie
Polimorfizm
Dekoratory @classmethod oraz @staticmethod w dziedziczeniu
Rozszerzanie typów wbudowanych
Abstrakcyjność
Dziedziczenie wielokrotne
Duck typing
Implementacja własnego iteratora
Moduł pythonlangutil
Dekorator @dataclass
Przegląd innych dekoratorów rozszerzających możliwości klasy
Metoda __init_subclass__
Dokumentowanie kodu klasy
Zagadnienia uzupełniające

11. Algorytmika

Algorytmy badające właściwości geometryczne
Algorytm badające właściwości matematyczne
Konwersje pomiędzy systemami liczbowymi
Badanie ciągów danych pod kątem wybranych właściwości
Sortowanie ciągów danych
Zastosowanie metody dziel i zwyciężaj
Wybrane metody numeryczne
Programowanie zachłanne
Algorytmy na tekstach
Wybrane algorytmy kryptograficzne
Rekurencja
Przegląd wybranych struktur danych
Zagadnienia uzupełniające

12. Wzorce projektowe

Klasyfikacja wzorców projektowych
Implementacja wzorców kreacyjnych
Implementacja wzorców strukturalnych
Implementacja wzorców czynnościowych
Zagadnienia uzupełniające

13. Operacje wejścia / wyjścia

Porównanie funkcji str() oraz repr()
Implementacja różnych sposobów formatowania danych
Operacje odczytu i zapisu do plików
Praca z plikami w trybie tekstowym oraz binarnym
Zarządzanie danymi w formacie JSON
Operacje odczytu i zapisu do plików w formacie JSON
Bezpieczny sposób zarządzania komunikacją z plikiem
Zagadnienia uzupełniające

14. Aplikacje bazodanowe SQL

Konfiguracja wybranego środowiska bazodanowego
Omówienie zasad języka SQL
Nawiązanie połączenia z bazą danych
Konfiguracja connection pool
Implementacja kursora do zarządzania połączeniem
Implementacja operacji CRUD
Zapytania parametryzowane
Zarządzanie wynikami zapytań SQL
Konfiguracja i zarządzanie relacjami
Transakcyjność
Pozyskiwanie informacji o właściwościach bazy danych i tabel
Wykonywanie kopii zapasowej bazy danych
Praktyczny przykład uogólnionego repozytorium bazodanowego
Zagadnienia uzupełniające

15. SQLAlchemy

Omówienie zagadnień ORM
Instalacja i konfiguracja aplikacji do pracy z SQLAlchemy
Różne sposoby tworzenia modelu tabeli
Zarządzanie modelem tabeli bazy danych z poziomu SQLAlchemy
Pozyskiwanie informacji na temat modelu tabeli z bazy danych
Zarządzanie migracjami z wykorzystaniem narzędzia Alembic
Różne sposoby tworzenia i zarządzania sesją
Transakcyjność
Implementacja operacji CRUD
Omówienie sposobów pozyskiwania danych z tabel
Zarządzanie wynikami otrzymanymi w ramach zapytań
Konfiguracja i zarządzanie relacjami bazodanowymi
Sposoby implementowania mechanizmu eager loading
Implementacja mechanizmów optimistic / pessimistic locking
Implementacja cache
Praktyczny przykład uogólnionego repozytorium bazodanowego
Implementacja warstwy ORM z wykorzystaniem mechanizmów asynchroniczności (patrz punkt 19)
Zagadnienia uzupełniające

16. Aplikacje bazodanowe NoSQL

Konfiguracja wybranego środowiska bazodanowego NoSQL
Omówienie zasad języka NoSQL
Nawiązanie połączenia z bazą danych
Tworzenie kolekcji oraz dokumentów
Zarządzanie właściwościami pól dokumentów
Implementacja relacji
Indeksowanie oraz ustalanie porządku danych
Dziedziczenie dokumentów
Tworzenie i zarządzanie instancjami dokumentów
Wstawianie, modyfikowanie i usuwanie dokumentów
Pobieranie i zarządzanie danymi
Sposoby optymalizacji zapytań
Zagadnienia uzupełniające

17. Biblioteka standardowa i inne moduły Python

18. Testowanie aplikacji

Omówienie zagadnień związanych z architekturą testowania
Klasyfikacja testów
TDD (Test-Driven Development)
Wprowadzenie do biblioteki pytest
Wprowadzenie do modułu unittest
Analiza podstawowej struktury kodu testującego
Uruchamianie testów
Omówienie zasady działania asercji
Praktyczne przykłady wykorzystania różnych rodzajów asercji
Generowanie testów opartych na istniejących metodach
Sposoby omijania testów
Wykonywanie testów zagnieżdżonych i parametryzowanych
Grupowanie testów
Wykonywanie operacji przed testami i po testach
Implementacja test loaderów
Omówienie zagadnień związanych z mockowaniem
Mechanizm patch oraz dekorator @patch
Prezentacja różnych przykładów mockowania
Analiza struktury i kolejności wywołania bytów mockowanych
Rzucanie wyjątków z mockowanych obiektów
Operacje typu side effect
Generowanie mocków na podstawie istniejących obiektów
Partial mocking
Praca z fixtures
Testy parametryzowane
Implementacja przykładowych scenariuszy testujących różne warstwy aplikacji
Generowanie raportu z testów
Ocena jakości testów i badanie pokrycia testami
Zagadnienia uzupełniające

19. Wielowątkowość, asynchroniczność i równoległość

Wprowadzenie pojęć związanych z wielowątkowością
Wprowadzenie pojęć związanych z asynchronicznością
Wprowadzenie pojęć związanych z programowaniem równoległym
Porównanie wielowątkowości, asynchroniczności i równoległości
Moduł threading
Tworzenie wątku za pomocą funkcji
Tworzenie wątku za pomocą klasy
Zarządzanie pracą wielu wątków z wykorzystaniem ThreadPoolExecutor
Analiza problemów związanych z pracą wielu wątków
Lock
RLock
Kolejki
Implementacja wzorca producent-konsument
Semafor
Timer
Barrier
Moduł asyncio
Słowa kluczowe async i await
Omówienie zasady działania coroutine
Omówienie zasady działania event loop
Wykorzystanie funkcji asyncio.gather
Wykorzystanie funkcji asyncio.create_task
Chaining coroutines
Kolejki asynchroniczne asyncio.Queue
Iterator asynchroniczny
Moduł aiohttp i asynchroniczna komunikacja z REST API
Implementowanie asynchronicznego web servera
Asynchroniczna komunikacja z plikami
Praca z asynchronicznym context managerem
Implementacja klasy do pracy z asynchronicznym context managerem
Zarządzania taskami za pomocą asyncio.TaskGroup
Przechwytywanie błędów podczas pracy z asyncio.TaskGroup
Praktyczne przykłady mechanizmów programowania równoległego w Python
Zagadnienia uzupełniające

20. Django

21. Flask

22. FastAPI

23. Konteneryzacja aplikacji webowych

Omówienie architektury platformy Docker
Zasada działania obrazu oraz kontenera
Różnica pomiędzy kontenerem Docker oraz maszyną wirtualną
Instalacja platformy Docker
Praca z Docker CLI
Tworzenie i zarządzanie obrazami platformy Docker
Image Layers
Wprowadzenie do pracy z Docker Hub
Osadzenie przygotowanego obrazu w repozytorium Docker Hub
Tworzenie i zarządzanie kontenerami w platformie Docker
Omówienie cyklu życia kontenera
Kopiowanie plików z maszyny lokalnej do kontenera
Kopiowanie plików z kontenera do maszyny lokalnej
Klasyfikacja rodzajów danych przechowywanych w kontenerach
Tworzenie i zarządzanie volumes w platformie Docker
Różnica pomiędzy anonymous volumes oraz named volumes
Tworzenie i zarządzanie bind mounts w platformie Docker
Omówienie różnic pomiędzy volumes oraz bind mounts
Tworzenie volumes tylko do odczytu
Instalacja i uruchamianie przykładowych narzędzi z wykorzystaniem platformy Docker
Omówienie struktury pliku konfiguracyjnego Dockerfile
Praca z argumentami oraz zmiennymi środowiskowymi
Konteneryzacja aplikacji webowej z wykorzystaniem Docker
Komunikacja kontenera z zewnętrznym REST API
Komunikacja kontenera z narzędziami osadzonymi w localhost
Komunikacja container to container z użyciem networks w platformie Docker
Przegląd sterowników do konfiguracji zachowania networks
Omówienie zasady działania narzędzia Docker Compose
Instalacja narzędzia Docker Compose
Struktura pliku konfiguracyjnego narzędzia Docker Compose
Przygotowanie kontenera bazy danych
Konfiguracja kontenerów do pracy z wieloma bazami danych
Konteneryzacja aplikacji webowej
Przykład tworzenia utility containers
Zagadnienia uzupełniające