Menu Zamknij

Kurs Python Data Engineer

Kurs Python Data Engineer to praktyczna ścieżka budowy systemów do pracy z danymi w standardzie produkcyjnym. Prowadzi od analizy danych w NumPy i Pandas, przez aplikacje bazodanowe oparte o SQL, ORM, NoSQL, po interaktywne aplikacje webowe w Streamlit oraz komunikację asynchroniczną w Apache Kafka. Kurs kończy się budową kompletnej aplikacji webowej w architekturze CQRS, łączącej Kafkę, SQL i NoSQL w spójny, skalowalny system.

  • Analiza danych – NumPy, Pandas oraz wizualizacje danych w matplotlib i seaborn
  • Aplikacje bazodanowe – SQL, ORM, NoSQL, testowanie aplikacji bazodanowych
  • Budowa interaktywnych aplikacji webowych w Streamlit do analizy danych
  • Komunikacja asynchroniczna i przetwarzanie strumieniowe w Apache Kafka
  • Budowa kompletnego systemu w oparciu o wzorzec CQRS (Command Query Responsibility Segregation) z wykorzystaniem Apache Kafka
  • Znajomość języka programowania Python na poziomie zaawansowanym
  • Zalecane ukończenie kursu Python Backend Developer przed rozpoczęciem tego kursu
  • Dla programistów Python, którzy chcą rozwijać się w kierunku Data Engineeringu
  • Dla programistów, którzy chcą budować aplikacje bazodanowe oraz interaktywne aplikacje webowe do analizy danych
  • Dla programistów, którzy chcą poznać komunikację asynchroniczną i architekturę zdarzeniową w standardzie produkcyjnym
  • Dla osób, które chcą budować projekty oparte o systemy zarządzania danymi
  • Analiza danych (NumPy, Pandas, matplotlib, seaborn)
    Konfiguracja środowiska Data Science (Colab, Codespaces, Anaconda). NumPy od podstaw po poziom zaawansowany (ndarray, dtype, shape i strides, wektoryzacja, indeksowanie, widoki i kopie, broadcasting, ufunc, sortowanie i wyszukiwanie). Analiza tabelaryczna w Pandas (Series, DataFrame, filtrowanie, łączenie danych, agregacje, groupby, tabele przestawne), praca z szeregami czasowymi (DatetimeIndex, resampling, shift). Wizualizacje wyników w matplotlib i seaborn.
  • Aplikacje bazodanowe (SQL, MySQL, SQLite, ORM, SQLAlchemy, NoSQL, MongoDB)
    Podstawy SQL i projektowanie relacyjnych baz danych w MySQL (CRUD, JOIN, agregacje, constraints, transakcje, widoki, indeksy, funkcje okna, CTE, triggery, procedury). Praca z SQLite oraz ORM (SQLAlchemy), zarządzanie migracjami schematu w Alembic, budowa warstwy repozytoriów. Podejście dokumentowe NoSQL w MongoDB. Testowanie komunikacji z bazą danych z wykorzystaniem Testcontainers.
  • Budowa interaktywnych aplikacji webowych w Streamlit do analizy danych
    Tworzenie dashboardów i interfejsów do analizy oraz prezentacji danych. Cykl działania aplikacji Streamlit, zarządzanie stanem i cache, aplikacje jednoekranowe i wielostronicowe, formularze i widoki filtrujące dane, prezentacja wyników w tabelach i na wykresach. Integracja z warstwą logiki biznesowej i repozytoriów, testowanie interfejsu oraz publikacja aplikacji w środowisku docelowym.
  • Komunikacja asynchroniczna i przetwarzanie strumieniowe w Apache Kafka
    Architektura Apache Kafka (tematy, partycje, grupy konsumentów, offsety). Konfiguracja środowiska w Docker Compose (broker Kafka, rejestr schematów, panel podglądu). Producent i konsument w Pythonie w podejściu asynchronicznym, kontrakty wiadomości oparte o schematy Avro i rejestr schematów. Walidacja danych i obsługa błędów (kolejka błędów) oraz testowanie zaimplementowanych rozwiązań.
  • Budowa kompletnego systemu w oparciu o wzorzec CQRS
    Rozdzielenie odpowiedzialności zapisu i odczytu. Usługa zapisu z walidacją reguł domenowych i zapisem w relacyjnej bazie danych. Bezpieczna publikacja zdarzeń do Apache Kafka. Usługa odczytu budująca zdenormalizowany model w bazie dokumentowej MongoDB. Idempotentność i odporność na błędy oraz uruchomienie całego systemu w Docker Compose z reverse proxy i monitoringiem infrastruktury.
  • Szczegółowy wykaz nagrań
Rozpocznij naukę za 399 zł 149 zł / mies.
Promocja trwa do 30.09.2026 Ponad 123 godzin nagrań Płatność miesięczna, bez umowy Gwarancja zwrotu w 14 dni Cena zawiera VAT

Dlaczego warto wybrać kurs Python Data Science?

Kurs programowania Python Data Science pozwala szybko i skutecznie zdobyć praktyczne kompetencje w analizie danych i programowaniu. Niezależnie od tego, czy dopiero zaczynasz swoją przygodę z Pythonem, czy znasz już podstawy – ten kurs pozwoli Ci rozwijać zdolności w tempie dostosowanym do indywidualnych potrzeb.

W ciągu kilku miesięcy stworzysz solidne portfolio projektów, które pomogą wyróżnić się na rynku pracy. Uczestnicy uczą się nie tylko teorii, ale przede wszystkim praktycznych zastosowań narzędzi takich jak:

  • NumPy;
  • Pandas;
  • Streamlit;
  • JSON;
  • CSV;
  • SQL, MySQL, SQLAlchemy, Alembic, NoSQL, MongoDB;
  • Kafka;
  • wzorzec CQRS;
  • ETL.

Uczestnik kursu programowania Python Data Science otrzymuje pełne wsparcie prowadzącego na każdym etapie nauki. Poznaje również narzędzia wykorzystywane w codziennej pracy, takie jak Git, Docker i Docker Compose. Motywacja i dostosowanie sposobu nauki sprawiają, że nawet osoby początkujące będą mogły zauważyć zadowalające postępy w krótkim czasie.

Kurs programowania Python Data Science – jakie kompetencje zdobędziesz?

Kurs programowania Python to praktyczna ścieżka, która pozwala pewnie wkroczyć do świata Data Science i IT. Dzięki przygotowanemu planowi szkoleniowemu nauczysz się przede wszystkim:

  • przetwarzać dane w różnych formatach;
  • przygotowywać narzędzia do pracy z Pythonem;
  • tworzyć zaawansowane wizualizacje i budować interaktywne aplikacje.

Poznasz zarówno relacyjne, jak i nierelacyjne bazy danych, a także sposoby efektywnej komunikacji aplikacji z bazami danych. Dodatkowo kurs obejmuje integrację z narzędziami do przetwarzania i przesyłania danych w czasie rzeczywistym, takimi jak Apache Kafka. Decydując się na ten kurs, zyskasz zdolności, które znajdą realne zastosowanie w projektach. Przygotujesz gotowe systemy przetwarzania, analizy i wizualizacji danych gotowe do wdrożenia w środowisku produkcyjnym.

Jak kurs programowania Python Data Science może pomóc w karierze?

To kurs, który nie tylko uczy narzędzi i technologii, ale również:

  • motywuje do pracy;
  • pomaga realizować własne cele;
  • skutecznie przygotowuje do pracy w zawodzie.

Każdy uczestnik otrzymuje indywidualne wsparcie, zyskuje konkretne odpowiedzi na pytania i problemy, a także poznaje najważniejsze zagadnienia – bez względu na to, czy stawia pierwsze kroki w branży IT, czy dysponuje już doświadczeniem. W trakcie kursu możesz wziąć udział w próbnych rozmowach kwalifikacyjnych, a w razie problemów masz możliwość zadawania pytań w dni robocze.

Uzyskasz dostęp do materiałów, gdzie znajdziesz wskazówki dotyczące tworzenia CV i portfolio oraz wsparcie w tym zakresie. Zwieńczeniem będzie certyfikat ukończenia kursu, który stanowi dodatkowe potwierdzenie Twoich kompetencji. Poznaj analizę danych od praktycznej strony i zacznij przygodę z Pythonem już dziś! 

Zobacz także program kursu Python AI – on także może Cię zainteresować.

Już teraz

zapisz się na kurs​

  • Python Data Science
Zostaw swoje namiary, a skontaktuję się z Tobą w sprawie kursu

    * - pola obowiązkowe

    Klikając, akceptujesz Politykę Prywatności.

    Zajrzyj na mój kanał YouTube

    Poznaj inne moje kursy