Kurs Python Backend Developer

Kurs prowadzi od fundamentów języka Python do aplikacji webowych w architekturze mikroserwisowej. Poznajesz Pythona w takiej wersji, w jakiej używa się go w projektach komercyjnych: uporządkowana struktura aplikacji, testy, praca z bazami danych SQL i NoSQL oraz usługi webowe we Flasku i FastAPI. To kompletna ścieżka, po której samodzielnie budujesz gotowe aplikacje w Pythonie, od założeń biznesowych po wdrożenie.

• Aplikacje narzędziowe i bazodanowe o czytelnej strukturze: moduły, paczki, warstwa repozytoryjna i serwisowa
• Mikroserwisy REST z API Gateway we Flasku i FastAPI, z uwierzytelnianiem, zadaniami w tle i WebSockets
• Kod objęty testami jednostkowymi i integracyjnymi, uruchamiany w kontenerach Dockera

• Python na poziomie projektów komercyjnych: programowanie obiektowe, wyjątki, dekoratory, generyki, wzorce projektowe
• Struktura aplikacji: moduły, paczki, zarządzanie środowiskiem i zależnościami, logowanie, schedulery
• Testy jednostkowe i integracyjne: pytest, mockowanie, analiza pokrycia kodu, Testcontainers
• Bazy danych SQL i NoSQL: SQLAlchemy, Alembic, MongoDB, warstwa repozytoryjna
• Mikroserwisy REST we Flasku i FastAPI: API Gateway, walidacja danych, obsługa błędów, dokumentacja API
• Bezpieczeństwo aplikacji webowych: JWT, RBAC, refresh tokeny, CORS, 2FA/MFA
• Wielowątkowość i asynchroniczność: threading, asyncio, zadania w tle, WebSockets
• Uruchomienie i konteneryzacja: Docker, Docker Compose, Nginx

1. Programowanie w języku PythonFundamenty języka – zmienne, typy danych, instrukcje warunkowe, pętle, funkcje, struktury danych, napisy, regex, pliki, programowanie obiektowe, wyjątki, dekoratory, generyki, wzorce projektowe. Implementacja pierwszych projektów.
2. Narzędzia do budowania aplikacji w standardzie produkcyjnymBiblioteka standardowa, przetwarzanie JSON/CSV, automatyzacja plików, moduły i paczki, zarządzanie środowiskiem (uv, poetry, pipenv), schedulery, logowanie aplikacji, testowanie z pytest i mockowaniem, analiza pokrycia kodu, threading i asyncio.
3. Projekt krok po krokuBudowa kompletnego projektu od założeń biznesowych po gotową implementację. Analiza i przygotowanie struktury aplikacji, walidacja danych, warstwa repozytoryjna, warstwa serwisowa, obsługa błędów, logowanie, testy. Przygotowanie gotowego artefaktu do wdrożenia.
4. Aplikacje bazodanoweSQL, MySQL, SQLite, SQLAlchemy, NoSQL, MongoDB. Projektowanie tabel i relacji, CRUD, JOIN, agregacje, transakcje, indeksy, widoki, funkcje okna, CTE, triggery. Migracje z Alembic. Warstwa repozytoryjna. Podejście dokumentowe w MongoDB. Testowanie warstwy bazodanowej z Testcontainers.
5. Aplikacje webowe – FlaskBudowa mikroserwisów z API Gateway. Endpointy REST, walidacja danych, warstwy API, serwisy, repozytoria, obsługa błędów, logowanie, dokumentowanie i testowanie API. Integracja przez Docker Compose i Nginx, bazy danych SQL i NoSQL. Zabezpieczenia JWT, RBAC, refresh tokeny, CORS, 2FA/MFA. Zadania w tle, WebSockets.
6. Aplikacje webowe – FastAPIAsynchroniczny backend w architekturze mikroserwisowej z API Gateway. Warstwowa budowa aplikacji, walidacja i typowanie danych, obsługa wyjątków, integracja usług, zabezpieczenia oparte o tokeny i role. Praca z MongoDB, Beanie, Motor, dependency injection, testy jednostkowe i integracyjne z Testcontainers, WebSockets.

Szczegółowy wykaz nagrań (otwiera się w nowej karcie)

Dla programistów, którzy mają już doświadczenie i chcą poszerzyć stack o Pythona albo uporządkować to, czego używają w pracy. To także dobry start dla osób, które dopiero zaczynają programować.

• Pracujesz jako programista i chcesz poznać Pythona albo uzupełnić luki w tym, co już w nim piszesz
• Zmieniasz albo poszerzasz stack, na przykład z Javy na Pythona, i potrzebujesz uporządkowanej ścieżki
• Idziesz w stronę backendu, aplikacji webowych i mikroserwisów
• Planujesz rozwój w stronę data science albo AI i potrzebujesz Pythona jako fundamentu
• Dopiero zaczynasz programować i szukasz kursu, który otwierają moduły podstawowe

Wiedzę z tego kursu wykorzystujesz potem w mentoringu 1:1, gdzie projektujesz i wdrażasz własną aplikację pod okiem mentora. Wszystkie kursy są w cenie mentoringu.

Kurs otwierają moduły podstawowe, więc wchodzisz w niego z dowolnego poziomu i zaczynasz od tego, czego jeszcze nie znasz.

• Programujesz w innym języku: przez moduły podstawowe przechodzisz szybko, bo opierasz się na tym, co już umiesz
• Znasz podstawy Pythona: pomijasz to, co masz opanowane, i wchodzisz od razu w moduły produkcyjne
• Dopiero zaczynasz programować: przechodzisz kurs po kolei, od pierwszego modułu

Do nauki wystarczy komputer z dostępem do internetu. Wszystkie narzędzia, których używasz w kursie, są bezpłatne.