Kursów na temat Pythona są w internecie setki. Jak jednak w ich gąszczu rozpoznać ten, który ma rzeczywiście produkcyjne podejście i uczy praktycznych informacji? Przeczytaj ten artykuł. Odpowiedź znajdziesz we wpisie!
Kluczowe informacje:
- Dobry kurs Pythona tłumaczy podstawy, ma jasną strukturę i opiera się na rozwiązywaniu praktycznych problemów.
- Przed decyzją o zakupie kursu zweryfikuj opinie.
- Python Backend Developer to kurs, który nauczy Cię Pythona od podstaw po rozwiązania, które skutecznie wykorzystasz w codziennej pracy programisty.
Po czym poznać dobry kurs Pythona?
Dobry kurs Pythona rozpoznasz po:
- Nacisku na praktyczne pisanie kodu – kurs powinien zawierać zadania do samodzielnego rozwiązania, omówienie ich rozwiązania krok po kroku oraz uczyć pisania projektów od zera po uruchomienie, a nie bezmyślnego przepisywania kodu z ekranu,
- Realistycznym podejściu – dobry materiał i poradnik video nie obiecuje opanowania wszystkiego na raz, a skupia się na zrozumieniu fundamentów, łączeniu ich w większe działające rozwiązania i dobrych praktykach,
- Przemyślanej strukturze – przede wszystkim posiada logiczny ciąg edukacyjny, a także bazuje na nowoczesnych, aktualnie wspieranych wersjach języka Python i jego bibliotek,
- Nauce rozwiązywania realnych problemów – nie tylko wytłumaczy Ci, w jaki sposób coś napisać, ale przede wszystkim jak debugować błędy, korzystać z dokumentacji i myśleć algorytmicznie
Jakie kursy Pythona wybrać?
Spośród dostępnych na rynku kursów oczywiście polecam swoje. 🙂 Programuję od 2003 roku, a komercyjnie działam w IT od 2010 roku. Pracowałem w firmach takich jak Lagas i FINAL S.A. Ponadto tworzę kursy od dawna. Zbudowałem własną platformę. Zebrałem całe swoje doświadczenie i przygotowałem materiały, które pozwolą Ci rozwijać się w kierunku backendu, aplikacji webowych, automatyzacji, data science oraz budowania modeli AI.
Kurs Python Backend Developer
Polecany jest wszystkim osobom, które chcą nauczyć się języka Python od podstaw do poziomu zaawansowanego. Ponadto rekomenduję go programistom, którzy potrzebują nauczyć się budowania aplikacji w języku Python zgodnie ze standardami produkcyjnymi, a także osobom, które chcą się przebranżowić.
Ukończenie kursu to praktyczne umiejętności, takie jak: umiejętność programowania w języku Python, przygotowanie aplikacji w standardzie produkcyjnym, testowanie aplikacji, testowanie aplikacji bazodanowych, poznanie architektury aplikacji webowych (Flask, FastAPI, API, mikroserwisy, WebSockets), bezpieczeństwo aplikacji webowych, a także konteneryzacja aplikacji.
Kurs Python Data Engineer
Podczas kursu nauczysz się analizy danych, tworzenia aplikacji bazodanowych, budowy interaktywnych aplikacji webowych w Streamlit do analizy danych, komunikacji asynchronicznej i przetwarzania strumieniowego w Apache Kafka, a także budowy kompletnego systemu w oparciu o wzorzec CQRS (Command Query Responsibility Segregation) z wykorzystaniem Apache Kafka.
Aby wyciągnąć ze szkolenia jak najwięcej, wymagana jest znajomość języka programowania Python na poziomie zaawansowanym oraz ukończenie kursu Python Backend Developer przed rozpoczęciem.
Kurs Python AI Engineer
Będzie świetnym rozwiązaniem dla programistów Python, którzy chcą rozwijać się w kierunku AI Engineeringu, wdrażać automatyzację procesów biznesowych, budować agentów AI w różnych konfiguracjach w standardzie produkcyjnym, przejść przez kompletny proces budowania modelu ML / DL oraz dla osób, które chcą budować projekty oparte na rozbudowanych systemach wykorzystujących AI.
Sam kurs pozwoli zdobyć takie umiejętności jak: automatyzacja procesów biznesowych, budowa własnego potoku danych z wykorzystaniem LLM, budowa agentów AI z wykorzystaniem LangChain i LangGraph (ReAct Agent, Sequential Agent, Human-in-the-Loop, RAG), budowa i wdrożenie kompletnego modelu Machine Learning od podstaw, analiza i dobór modeli Machine Learning / Deep Learning oraz świadoma praca z narzędziami AI.